Learning Analytics und Diskriminierung (LADi)

Verbundvorhaben zwischen der HTW Berlin und der Heinrich-Heine Universität Düsseldorf

Das Projekt „LADi – Learning Analytics und Diskriminierung“ soll sich damit beschäftigen, wie Diskriminierung nach Geschlecht, Alter, Herkunft oder Lerntyp durch den Einsatz von algorithmischen Auswertungen in digitalen Lernsystemen und -prozessen begünstigt oder verhindert werden kann. Durch die Verwendung digitaler Lernumgebungen entstehen immer mehr Daten über Lernende und Lernprozesse. Diese Daten betreffen:

den Lernprozess: betrachtete Lehrmaterialien, durchgeführte Übungen, benötigte Zeit, Tageszeit des Lernvorgangs, Anzahl der Wiederholungen
den Lernerfolg: erzielte Punkte, richtige Lösungen, abgelegte Prüfungen
die Lernperson: demographische Merkmale, persönliche Eigenschaften (Lerntyp, Interaktionstyp)
Interaktionen zwischen Lernenden oder zwischen Lehrenden und Lernenden.

Diese im Lern- und Lehrprozess anfallenden Daten können algorithmisch ausgewertet werden, um den Lernerfolg zu messen oder vorherzusagen sowie um das Lehrmaterial anzupassen (Learning Analytics). Dabei kann es zu Diskriminierung kommen, bspw. wenn:

Lernenden mit niedrigerem sozialen Status oder eines bestimmten Geschlechts ein niedrigerer Lernerfolg prognostiziert wird.
die Bewertung nicht allein auf dem Ergebnis, sondern auch auf dem dokumentierten Lernprozess beruht.
Lehrmaterial auf Grund von prognostiziertem Lernerfolg angepasst wird, so dass Lernende mit schlechter Prognose keine Chance haben, ein hohes Lernniveau zu erreichen.

Im Projekt „LADi“ sollen vorhandene, reale Daten mit typischen Algorithmen analysiert werden, dabei soll untersucht werden, inwiefern die Algorithmen anfällig für Diskriminierung sind. Darüber hinaus soll experimentell untersucht werden, wie die Datenfülle über Lernende auf Lehrende wirkt und inwiefern hieraus ein zusätzliches Diskriminierungspotential entsteht.

Seit Herbst 2020 besteht eine Kooperation mit Dr. Hans-Georg Müller von der Universität Potsdam. Die durch Herrn Müller entwickelte Online-Lernplattform Orthografietrainer.net bietet Schüler*innen Übungen zur Erweiterung ihrer Rechtschreib- und Grammatikkompetenzen. Die Lern- und Verhaltensdaten der Lernplattform bieten umfangreiche Analysemöglichkeiten. Hier spielt die Abgrenzung von Lerntypen ebenso eine Rolle wie die Untersuchung, ob Vorhersagemodelle anfällig für Diskriminierung unterschiedlicher Lerngruppen sind.

Projektlaufzeit
1.11.2018 – 31.10.2021

Projektleitung
Prof. Dr. Katharina Simbeck
Jun.-Prof. Dr. Marius Wehner

Projektmitarbeiter/innen
Shirin Riazy
Alina Köchling
Nathalie Rzepka
Himeezembi Kahorongo

Mittelgeber
Bundesministerium für Bildung und Forschung