Themen für Abschlussarbeiten

Themengebiet People Analytics/Forschungsprojekt DiKI (Diskriminiert durch Künstliche Intelligenz)

Text Mining Anwendung: Fragen, die (nicht) gestellt werden (Vergleich von Interviews mit Managerinnen und Managerin in Wirtschaftszeitungen)

Talent Analytics und Ethik – Anwendung der Ideen aus dem Artikel von Slade und Prinsloo

Replikation einer Studie analog zu Link für Deutschland

Erkennung und Analyse von Stereoptypen in Kinobeschreibungen analog zu Link

Stand der Wissenschaft: Governance of and by algorithms; Programmatic Ethics

Diskriminierung durch Parametrisierung (Untersuchen von Voreinstellungen in Standardprogrammen wie SAP, Elster hinsichtlich des Diskriminierungspotentials

Themengebiet Learning Analytics/Forschungsprojekt LADi

Kalibrierung von Lehrevaluationen an Hand von Kontextvariablen

Learning Analytics in Moodle – Vorhersage des individuellen Erfolgs in Lehrveranstaltung (Modellbildung mit eigenen Daten)

Learning Analytics – Literaturanalyse

Reduktion des Bias durch E-Klausuren – Vergleich der Ergebnisse von Studierenden mit Migrationshintergrund vor und nach Einführung von E-Klausuren (natürliches Experiment).

GritNet 1&2: Nachbau eines Algorithmus zur Vorhersage von Erfolg bei Online Plattformen (neuronale Netzwerke)

Modellanalyse und Literaturarbeit: Erfolgsvorhersage von Interventionen im (E-Learning)-Lehrkontext

“Stop propagating the learning styles myth!” – Literaturarbeit zu Lernstilen und Lernkonditionen im E-Learning Kontext

Ist die “Mathe-Identität” ein guter Prädiktor für Erfolg in der Mathematik? Analyse von Sprache, Selbstwahrnehmung und daraus resultierendem Erfolg in mathematischen Fächern

Literaturarbeit zu Modellen der Erfolgsvorhersage, die auf Interaktionen (soziale Netzwerke) basieren

Themengebiet Ad-Tech/Online Marketing

Untersuchung von Verbreitung und Wirksamkeit von ads.txt zum Schutz vor Ad Fraud

Vergleich von verschiedenen ChatBot Frameworks (AWS Lex, Azure, IBM)

Maßnahmen zur Verbesserung der Nutzerzufriedenheit von Chatbots

Themengebiet Controlling

Überlegungen zu Deloitte Finance predictions #1: Finance factory/automation

Überlegungen zu Deloitte Finance predictions #2: Business insights

Überlegungen zu Deloitte Finance predictions #3: Real time decisions vs. reporting cycles

Überlegungen zu Deloitte Finance predictions #4: Self-service

Überlegungen zu Deloitte Finance predictions #5: New operating models: robots, freelancers, crowd

Überlegungen zu Deloitte Finance predictions #6: ERP

Überlegungen zu Deloitte Finance predictions #7: Data standardization

Überlegungen zu Deloitte Finance predictions #8: New things in new ways

Einsatz von KI/Robotics/Automation im Controlling (muss spezifiert werden)

Prototypische Implementierung eines Chatbots im Controlling

Notwendigkeit von Informatikkenntnissen für Controller

Entwicklung von E-Learning Komponenten zum Thema Kostenrechnung (Lektionen, Lernstandskontrolle)

Entwicklung von E-Learning Komponenten zum Thema Einsatz von Bloomberg Terminals

Nachhaltigkeitscontrolling: Korpus/Sentimentanalyse deutschsprachiger Nachhaltigkeitsberichte