Themen für Abschlussarbeiten

Themengebiet People Analytics/Forschungsprojekt DiKI (Diskriminiert durch Künstliche Intelligenz)

Text Mining Anwendung: Fragen, die (nicht) gestellt werden (Vergleich von Interviews mit Managerinnen und Managerin in Wirtschaftszeitungen)

Replikation einer Studie analog zu Link für Deutschland

Erkennung und Analyse von Stereoptypen in Kinobeschreibungen analog zu Link

Stand der Wissenschaft: Governance of and by algorithms; Programmatic Ethics

Diskriminierung durch Parametrisierung (Untersuchen von Voreinstellungen in Standardprogrammen wie SAP, Elster hinsichtlich des Diskriminierungspotentials)

„Black is to Criminal as Caucasian is to Police: Detecting and Removing Multiclass Bias in Word Embeddings “ (Reproduktion einer wissenschaftlichen Arbeit Link)

Themengebiet Learning Analytics/Forschungsprojekt LADi

Kalibrierung von Lehrevaluationen an Hand von Kontextvariablen

Learning Analytics in Moodle – Vorhersage des individuellen Erfolgs in Lehrveranstaltung (Modellbildung mit eigenen Daten)

Untersuchung der Erklärbarkeit und Transparenz eines ML-Modells anhand von Googles „What-If“-Tool

Reduktion des Bias durch E-Klausuren – Vergleich der Ergebnisse von Studierenden mit Migrationshintergrund vor und nach Einführung von E-Klausuren (natürliches Experiment).

Modellanalyse und Literaturarbeit: Erfolgsvorhersage von Interventionen im (E-Learning)-Lehrkontext

Literaturarbeit zu Modellen der Erfolgsvorhersage, die auf Interaktionen (soziale Netzwerke) basieren

Test der Erkennungsgüte dreier Spracherkennungssoftwares (Google, Apple, Nuance) anhand markierter Metadaten (Alter, Geschlecht, Akzent) aus dem Common Voice Datensatz

Themengebiet Ad-Tech/Online Marketing

Vergleich von verschiedenen ChatBot Frameworks (AWS Lex, Azure, IBM)

Maßnahmen zur Verbesserung der Nutzerzufriedenheit von Chatbots

Themengebiet Controlling

Überlegungen zu Deloitte Finance predictions #1: Finance factory/automation

Überlegungen zu Deloitte Finance predictions #2: Business insights

Überlegungen zu Deloitte Finance predictions #3: Real time decisions vs. reporting cycles

Überlegungen zu Deloitte Finance predictions #4: Self-service

Überlegungen zu Deloitte Finance predictions #5: New operating models: robots, freelancers, crowd

Überlegungen zu Deloitte Finance predictions #6: ERP

Überlegungen zu Deloitte Finance predictions #7: Data standardization

Überlegungen zu Deloitte Finance predictions #8: New things in new ways

Einsatz von KI/Robotics/Automation im Controlling (muss spezifiert werden)

Entwicklung von E-Learning Komponenten zum Thema Kostenrechnung (Lektionen, Lernstandskontrolle)

Entwicklung von E-Learning Komponenten zum Thema Einsatz von Bloomberg Terminals

Nachhaltigkeitscontrolling: Korpus/Sentimentanalyse deutschsprachiger Nachhaltigkeitsberichte